AI助力科学突破 或为2亿人带来避免失明的新希望

Robin系统由多个大型语言模型（LLMs）组成，具备分工明确的三大模块：Crow、Falcon与Owl负责文献搜集与假设提出，Phoenix设计化学合成路径，而Finch则负责复杂数据分析。该系统最初分析了550篇关于dAMD的研究论文，并提出一种潜在治疗思路——增强视网膜色素上皮细胞（RPE）的吞噬功能，以清除导致失明的细胞残骸。

随后，Robin系统筛选出10种可能增强RPE功能的候选分子供实验室测试。数据分析模块Finch最终发现，一种名为Y-27632的ROCK抑制剂在细胞实验中能显著提升RPE吞噬能力。Robin进一步建议进行RNA测序实验，验证该药物是否在基因层面上也能促进细胞代谢。

实验结果显示，Y-27632可上调一种名为ABCA1的基因，帮助细胞排出多余脂质。基于这些发现，Robin再次提出新的药物筛选名单，其中包括目前已被批准用于治疗青光眼的药物——Ripasudil。测试发现，Ripasudil可将RPE吞噬率提升至原来的7.5倍，有望成为dAMD的新疗法。

尽管这项发现仍需进一步临床验证，但它展示了AI在科学研究中的巨大潜力。更令人欣喜的是，Robin系统已开放源码，未来更多科研团队可以借助它在药物研发与疾病治疗上取得更快进展。