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买家虚构瑕疵“仅退款”,商家“生成”店铺做外卖,“AI照骗”新套路怎么破

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(来源:文汇报)

买家虚构瑕疵“仅退款”,商家“生成”店铺做外卖,“AI照骗”新套路怎么破

眼见为实,恐怕未必是句实话了。

当生成式人工智能(AIGC)变得触手可及,它的副作用也开始显现。有买家用AI伪造商品瑕疵发起“仅退款”,有外卖商户用AI将小作坊“生成”高级门头欺骗消费者,有商户通过克隆明星声音来牟利,而AIGC工具让造假的门槛越来越低。

面对这些恶意的以假乱真,平台商家能够有效应对?新技术运用又如何找到平衡点?

买家虚构瑕疵“仅退款”,商家“生成”店铺做外卖,“AI照骗”新套路怎么破图片来源:网络

买家和卖家都有“AI照骗”新套路

AIGC已进军“仅退款”领域?在某平台做陶瓷杯生意的一位商家最近就碰到了烦心事——买家在收货后,拍摄了产品实物图,然后用AI软件虚构杯子有裂纹的图片。“开始大家还没有看出来。”品牌电商负责人告诉记者,后来客服与产品经理研究后认为,杯子一般以缺口等瑕疵为主,而图中的裂痕,其损坏方式与常见的情况不符,后来对比杯子的纹路确认图片是伪造的,但由于难以提供证明,最后商家无奈承担了“仅退款”。

这并非个案。最近不少商家都遇到类似的“AI照骗”新套路,买家将完好无损的袜子、杯子等图片,用AI处理成碎裂、有瑕疵的样子,然后提交售后申请。平台有时会跳过商家审核直接退款处理,商家因此钱货两空。记者咨询了多个电商平台的负责人,相关人士回应称,“这类图片目前确实比较难检测”。

买家用AI伪造瑕疵,外卖商家则用AI“生成”店面。记者在外卖平台上看到,以上海为例,某平台上显示的川婆娘·拒绝预制菜(虹桥店)、川婆娘·拒绝预制菜(南翔店),点击进去,门头都是浓浓的AI画风,营造出门店整洁、顾客满座的假象,但如果翻阅评论图和商家其他图片,再无任何一张“实景图”。

买家虚构瑕疵“仅退款”,商家“生成”店铺做外卖,“AI照骗”新套路怎么破图:外卖平台截屏。

网经社电子商务研究中心主任曹磊认为,过去网络上也会有“视觉骗局”,但无论是买家还是商家,都需要有一定修图技术或支付较高费用,但现在门槛变低了,商家只需花30多元就能“定制”AI门头,消费者也只需写几句提示词就能制造假象,这种现象值得警惕。

AI换脸、声音克隆成重灾区

随着AIGC的普及,除了文生图之外,依托语音大模型“克隆”特定公众人物的声音也变得易如反掌。

“大家好,我是你们的婵宝,今天有事请大家帮忙。婵妹就想着帮助妈妈,让家里的生活过得更好一点,同时把老家的土鸡蛋分享给粉丝们尝尝……”此前有媒体爆料,在抖音平台,博主“我是小助理吖洁爆”账号中的作品,全都是AI克隆奥运冠军全红婵的声音带货土鸡蛋的视频,逼真的声效让不少消费者误以为是全红婵本人在直播带货,商品链接显示已售出4.7万件。

买家虚构瑕疵“仅退款”,商家“生成”店铺做外卖,“AI照骗”新套路怎么破图:文汇

有意思的是,在“全红婵助农”这件事上,AI造假还形成了“闭环”,在其他账号上,还有孙颖莎、王楚钦等“助阵”的视频。但事实上,所有当事人从未做过相关直播。截至记者发稿时,这些用户均已被注销。

AI换脸也是重灾区。记者此前在世界人工智能大会上就体验过秒级“换脸”,只要站在屏幕前扫描面部,通过基础的AIGC工具,仅需几秒钟就可以生成一个“数字假面”,且AI伪造面容可复刻真实人脸的表情纹路以及摇头、眨眼等动作。而此前,就有不少中老年女性深陷“AI靳东”爱情骗局,AI语音直播间甚至能根据弹幕实时生成回答,形成标准化作业流程,让人防不胜防。

电商等领域仍缺少有效对策

针对AIGC以假乱真现象的日渐泛滥,有没有技术手段可以破局?

记者从多方了解到,在金融领域,抵御“AI深度伪造”的安全“防火墙”准备较为充分。过去两届世界人工智能大会期间,蚂蚁数科旗下的安全科技产品ZOLOZ、合合信息旗下的AI人脸鉴伪模型都展示了用AI来识别AI视频造假的技术,这些技术目前已应用于多家银行、证券机构。

不过,当下AI伪造能力有泛滥趋势,正在冲击个人权益、经济秩序与社会信任体系。在包括电商、外卖、视频直播等更广泛的民生领域,相关方面仍缺少有效的对策。“这已不仅是技术问题,更是社会性议题,涉及立法、监管、前沿研究与技术实践,需要多方跨界合作。”合合信息图像算法研发总监郭丰俊认为,在技术上,“标注与溯源”是较好的解决之策,视频发布平台可采用主动防御型“半脆弱性数字水印”,该方法可在不影响原始内容的前提下,将不可见水印嵌入关键身份特征(如人脸表征)中。一旦视频被篡改,水印即遭破坏,鉴伪检测器即可识别篡改行为并定位编辑位置,从而保障标注的持久性与可信度。

曹磊则认为,针对电商“仅退款”领域越来越多的AI造假问题,建议各大电商平台短期内可建立“AI伪造”快速通道,帮助商家或消费者及时维权,同时推动平台完善相关算法。他还表示,从行业长远健康发展看,搭建跨平台协同治理共享是解决AI造假问题的关键之举,各大平台应该合作共享欺诈案例数据和模型,阻断AI造假演变为“现实中的真损失”。

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作者: wczz1314

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