蘑菇车联MogoMind大模型亮相WAIC 2025，引领AI与交通深度融合新篇章

MogoMind作为首个深度洞察物理世界的AI大模型，无疑是本届大会的明星展品。它不仅被视为物理世界的实时搜索引擎，更是打开现实世界的超级钥匙。通过实时接入物理世界的动态数据，MogoMind具备了全局感知、深度认知和实时推理决策的能力，能够从复杂的数据中提炼出有价值的信息，学习交通规则，并在多变的场景中做出精准决策。

MogoMind的核心竞争力在于其六大关键能力：实时全局感知交通数据流、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生以及道路风险实时预警提醒。这些能力共同解决了当前AI在物理世界实时感知和全局认知上的两大难题。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候捕捉车辆行驶轨迹、交通流量、行人动态等海量数据，并通过先进的数据融合算法进行快速处理，为智能决策提供坚实的数据基础。

在交通流预测方面，MogoMind利用交通流预测模型和通行能力评估算法，综合考虑多种因素，如交通流量、车辆类型、道路特征和信号灯配时等，通过强化学习技术挖掘交通数据的规律和趋势，准确预测未来时段的交通流量变化。MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生和预警提醒等服务，能够无缝接入来自不同厂商和类型的交通设备与系统，实现多源数据的统一管理和协同处理。

MogoMind在城市交通管理中扮演着“决策中枢”的角色，使交通管理者能够轻松掌握整个城市交通系统的运行状况，基于实时数据融合分析做出科学决策，实现交通管理的整体协同优化。在出行领域，MogoMind提供深度理解与规划决策服务，如超视距路况提醒、最优路线动态规划和盲区风险实时感知等，全面提升驾驶安全和出行效率。在自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，进一步提升自动驾驶技术的安全性和可靠性。

依托MogoMind的强大能力，蘑菇车联推出了多款L4级前装量产自动驾驶车辆，包括自动驾驶巴士MOGOBUS、自动驾驶清扫车和自动驾驶出租车等。这些车辆深度融入了全局感知、深度认知和实时推理决策能力，已在多个场景成功应用。其中，MOGOBUS搭载端到端的“MogoAutoPilot+MogoMind”系统，具备实时感知交通环境、分析道路数据和自主决策突发事件等多项能力，已在全国多个省份成功运营，安全行驶里程超过200万公里，服务乘客超过20万人次。

蘑菇车联在本届世界人工智能大会上展示的MogoMind大模型，不仅代表了AI技术的一次重大突破，更是对未来AI与交通融合形态的前瞻探索。它为城市管理、交通出行和自动驾驶产业提供了坚实的技术支撑，推动城市交通从“单点智能”向“全局智能”迈进。